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Parcerias Estratégicas para Educação Escolar 2019-1-PL01-KA201-065137
                          Projeto: Teacher4.0 - método abrangente de implementação da Indústria 4.0
                                conceito na prática didática nas escolas primárias e secundárias

               surgimento dessa inteligência levará à 'Singularidade Tecnológica', uma situação em que o
               desenvolvimento da tecnologia atingirá um estágio descontrolado, resultando em uma mudança
               inimaginável na civilização humana.
























               Figura 2: Inteligência Artificial baseada em Capacidades

               Source: https://accilium.com/en/autonomous-driving-one-step-closer-to-artificial-intelligence



               Tipo 2 – Com base na funcionalidade:

               Máquina reativa– Máquinas que operam apenas com base nos dados que possuem, levando em
               consideração apenas a situação atual. Esse tipo de inteligência artificial não tem o poder da memória
               e, portanto, não é capaz de usar informações adquiridas anteriormente para obter melhores
               resultados no futuro. As máquinas reativas são o tipo mais antigo e básico de inteligência artificial.
               Como exemplo desse tipo de inteligência podemos considerar um supercomputador de xadrez,
               famoso por derrotar o campeão internacional Garry Kasparov no final da década de 1990. Este
               computador tem a capacidade de reconhecer e mover-se pelo tabuleiro de xadrez, por isso escolhe o
               melhor movimento possível para si. No entanto, não é possível aprender com seus movimentos
               anteriores.

               Memória Limitada – É um tipo de Inteligência Artificial que possui memória própria e pode tomar
               decisões conscientes e aprimoradas examinando dados passados. Essa Inteligência Artificial possui
               memória de curto prazo ou temporária e pode ser usada para armazenar experiências passadas e
               assim avaliar ações futuras. Exemplos desse tipo de inteligência são os carros autônomos, que têm
               memória limitada e usam dados do passado recente para tomar decisões imediatas. Esses carros
               armazenam dados como localização GPS, velocidade de outros carros, identificação de civis que
               atravessam a estrada, semáforos, etc.





                                               Este projeto foi financiado com o apoio da Comissão Europeia.
                                               Esta  comunicação  reflete  apenas  a  opinião  do  autor,  e  a
                                               Comissão não pode ser responsabilizada por qualquer uso que
                                               possa ser feito das informações nela contidas.
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