Page 71 - Enchiridion 4.0 program_PL
P. 71

Partnerstwa strategiczne na rzecz edukacji szkolnej 2019-1-PL01-KA201-065137
                         Projekt: Teacher4.0 - comprehensive method of implementation of Industry 4.0
                                concept into didactic practice in primary and secondary schools

               w której rozwój technologii osiągnie niekontrolowany etap, co spowoduje niewyobrażalne zmiany
               w ludzkiej cywilizacji.
























               Obraz 2: Podział sztucznej inteligencji ze względu na uniwersalność

               Źródło: https://accilium.com/en/autonomous-driving-one-step-closer-to-artificial-intelligence



               Typ 2 – Podział sztucznej inteligencji ze względu na funkcjonalność

               • Maszyny reaktywne – Maszyny, które działają wyłącznie w oparciu o posiadane dane, biorąc pod
               uwagę jedynie bieżącą sytuację. Ten typ sztucznej inteligencji nie posiada mocy pamięci i dlatego nie
               jest w stanie wykorzystać wcześniej zdobytych informacji do uzyskania lepszych wyników w
               przyszłości. Maszyny reaktywne są najstarszym i najbardziej podstawowym typem sztucznej
               inteligencji. Za przykład tego typu inteligencji możemy uznać superkomputer szachowy, który
               zasłynął z pokonania mistrza międzynarodowego Garry'ego Kasparowa pod koniec lat 90-tych.
               Komputer ten posiada zdolność rozpoznawania i poruszania się po szachownicy, dzięki czemu
               wybiera dla siebie najlepsze możliwe ruchy. Nie jest jednak w stanie uczyć się na podstawie swoich
               poprzednich ruchów.

               • Maszyny z ograniczoną pamięcią – Jest to rodzaj Sztucznej Inteligencji, która posiada własną
               pamięć i może podejmować świadome i ulepszone decyzje poprzez badanie danych z przeszłości. Ta
               Sztuczna Inteligencja posiada pamięć krótkotrwałą lub tymczasową i może być używana do
               przechowywania przeszłych doświadczeń, a tym samym do oceny przyszłych działań. Przykładem
               tego typu inteligencji są samo jeżdżące samochody, które mają ograniczoną pamięć i wykorzystują
               dane z niedawnej przeszłości do podejmowania natychmiastowych decyzji. Samochody te
               przechowują dane takie jak lokalizacja GPS, prędkość innych samochodów, identyfikacja cywilów
               przechodzących przez drogę, sygnalizacja świetlna itp.




                                                 Projekt  ten  został  sfinansowany  przy  wsparciu  Komisji
                                                 Europejskiej. Niniejszy komunikat odzwierciedla jedynie poglądy
                                                 autora,  a  Komisja  nie  może  ponosić  odpowiedzialności  za
                                                 jakiekolwiek wykorzystanie zawartych w nim informacji.
   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76