Page 53 - Enchiridion 4.0 program_LT

Strateginės partnerystės bendrojo ugdymo srityje projektas nr. 2019-1-PL01-KA201-065137
Mokytojas 4.0: naujos koncepcijos diegimas bendrojo ugdymo mokyklose

3 pav. Dirbtinio intelekto tipai, pagrįsti funkcionalumu (šaltinis:
https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/AI-Artificial-Intelligence )

Kodėl dirbtinis intelektas yra svarbus kalbant apie Pramonės 4.0 revoliuciją ?
Technologinė pažanga, automatizavimo ir robotizacijos procesai, skaitmeninės technologijos skatina
ekonomikos plėtrą. Dirbtinio intelekto naudojimas įmonėje padidina produktyvumą ir efektyvumą, nes
procesai ar užduotys, kuriems kadaise reikėjo žmogaus rankų, atliekami automatizuotai. Norint spartinti
automatizavimo procesus, reikia vis plačiau taikyti skaitmenines technologijas. Dirbtinis intelektas yra
pagrindinis skaitmeninės visuomenės pertvarkos elementas ir ES prioritetas.
Vertę kuriančius sprendimus galima gauti tada, kai Pramonėje 4.0, ir Dirbtinis intelektas bendradarbiauja trijų
etapų procese (R. Poreda, 2019):
1. Duomenų rinkimas - gali aprūpinti pramonės gamybos linijas jutikliais, kurie kauptų informaciją apie
gamybos procesą (daiktų internetas), internetu sąveikaujantys įrenginiai gali kaupti duomenis ir iš
pagrindų perkeisti įmonių, klientų, verslo partnerių bendravimo ir sprendimų priėmimo procesus.
2. Duomenų analizė - žmonių ir kompiuterių surinktų duomenų kiekis yra didžiulis. Dirbtinis intelektas
leidžia išanalizuoti nesuskaičiuojamą kiekį informacijos, taip įmonė galėtų identifikuoti tik aktualią
informaciją ir kartu generuoti sprendimus, galinčius sukurti pridėtinę vertę. Dirbtinio intelekto
sistemos naudojamos tokiuose sektoriuose kaip rinkodara, elektroninė komercija, tačiau vis dažniau
jos patenka ir į pramonės sektorių.
3. Veiksmai - surinkus ir išanalizavus duomenis, galima priimti sprendimus, kurie sukurs pridėtinę vertę
Pramonėje4.0.

Projektas iš dalies finansuojamas Europos Sąjungos programos
Erasmus+ lėšomis.
Europos Komisijos parama šio leidinio rengimui nereiškia pritarimo jo
turiniui, kuriame pateikiama autorių nuomonė, todėl Europos
Komisija negali būti laikoma atsakinga už informaciją panaudotą
šiame leidinyje.