Page 55 - Enchiridion 4.0 program_LT
P. 55

Strateginės partnerystės bendrojo ugdymo srityje projektas nr. 2019-1-PL01-KA201-065137
                               Mokytojas 4.0: naujos koncepcijos diegimas bendrojo ugdymo mokyklose










































               5  pav.  Kaip  įmonės  visame  pasaulyje  naudoja  dirbtinį  intelektą  (šaltinis:  https://hbr.org/2017/04/how-
               companies-are-already-using-ai )

               Kaip dirbtinį intelektą galima panaudoti švietime?
               Viena pirmųjų dirbtinio intelekto taikymo sričių buvo medicina. Per pastarąjį dešimtmetį dirbtinio intelekto
               diegimas  švietime  buvo  pagrįstas  samprotavimais,  planavimu  ir  kalbos  apdorojimu.  Dirbtinio  intelekto
               pavyzdys yra „Intelligent Tutor Systems“ - tai kompiuterinė programinė įranga, skirta imituoti dėstytojų elgesį.
               Programinė įranga geba sekti mokymosi etapus, diagnozuoti klaidingą nuomonę ir įvertinti vartotojo supratimą
               apie  problemą.  Kitas  šios  programinės  įrangos  pranašumas  yra  tas,  kad  užduotys  yra  pritaikytos
               besimokantiesiems  pagal  jų  lygius.  Programos,  naudojančios  šią  programinę  įrangą,  yra  „Tabtor“  arba
               „Carnegie Learning“.
               Švietimo platformos
               Daugelis  švietimo  platformų  vis  daugiau  investuoja  į  dirbtinį  intelektą,  kad  kursai  prisitaikytų  prie
               besimokančiųjų.  Šios  platformos  leidžia  sukurti  atskirus  testus,  instrukcijas  ir  atsiliepimus.  Naudodamiesi
               tokiomis platformomis mokiniai gali pagerinti savo žinias ar užtaisyti spragas.
               Šių dienų DI leidžia nuskaityti ir analizuoti mokinių veido išraiškas, tuo remdamasi platforma gali pritaikyti
               pamoką pagal mokinių poreikius.







                                                   Projektas  iš  dalies  finansuojamas  Europos  Sąjungos  programos
                                                   Erasmus+ lėšomis.
                                                   Europos Komisijos parama šio leidinio rengimui nereiškia pritarimo jo
                                                   turiniui,  kuriame  pateikiama  autorių  nuomonė,  todėl  Europos
                                                   Komisija  negali  būti  laikoma  atsakinga  už  informaciją  panaudotą
                                                   šiame leidinyje.
   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60