Page 54 - Enchiridion 4.0 program_LT
P. 54

Strateginės partnerystės bendrojo ugdymo srityje projektas nr. 2019-1-PL01-KA201-065137
                               Mokytojas 4.0: naujos koncepcijos diegimas bendrojo ugdymo mokyklose































                             4 pav. Šaltinis : https://pl.freepik.com/darmowe-wektory/tlo-twarzy-sztucznej-
                             inteligencji_5513843.htm#page=1&query=Artificial%20Intelligence&position=1

               Dirbtinio intelekto privalumai:
                   •  Didesnis saugumas – geba saugoti ir analizuoti duomenis. Analizuodamas senus ir esamus gamybos
               duomenis, dirbtinis intelektas sugeba nustatyti įvykių seką, įspėti apie avarijų riziką ir įsikišti.
                   •  Gamybos  optimizavimas  –  dirbtinis  intelektas  sugeba  nustatyti  gamybos  elementus,  kuriuos  verta
               ištirti ir optimizuoti. Tai gali būti išlaidos, susijusios su energijos suvartojimu, arba neefektyvi mašinų valdymo
               veikla.

                   •  Spėjimas  –  dirbtinis  intelektas  leidžia  atpažinti  nesėkmes  sukeliančių  sąlygų  derinį  ir  išanalizuoti
               veiksmus, leidžiančius jų išvengti. Viskas daroma realiu laiku, o tai leidžia sumažinti neplanuotų sustojimų ir
               gedimų skaičių bei padidinti mašinų gamybos laiką, taip padidinant gamybos apimtis.

                   •  Naujų produktų ir verslo sprendimų pristatymas. Dirbtinis intelektas leidžia kurti naujus sprendimus ir
               atsirasti naujas programas, kurios padidina verslo pajamas.
                   •  Geresnis sprendimų priėmimas – dirbtinį intelektą naudojančios sistemos, skirtingai nei žmonės, neturi
               jausmų, išankstinių nuostatų ir interpretacijų, todėl sistemų priimami sprendimai nėra nulemti emocijų.
                   •  Nuolatinis darbas – dirbtinio intelekto sistemos niekada nepavargsta.
               Kaip rašoma žurnale „Harvard Business Review“ (,,Harvardo verslo apžvalga“), įmonės daugiausia naudoja
               dirbtinį  intelektą,  kad  aptiktų  įsilaužimus  ir  užkirstų  jiems  kelią,  išspręstų  technines  problemas,  apribotų
               gamybos valdymo darbą ir įvertintų bendradarbiavimo su tiekėjais vidaus taisykles.












                                                   Projektas  iš  dalies  finansuojamas  Europos  Sąjungos  programos
                                                   Erasmus+ lėšomis.
                                                   Europos Komisijos parama šio leidinio rengimui nereiškia pritarimo jo
                                                   turiniui,  kuriame  pateikiama  autorių  nuomonė,  todėl  Europos
                                                   Komisija  negali  būti  laikoma  atsakinga  už  informaciją  panaudotą
                                                   šiame leidinyje.
   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59