Page 56 - Enchiridion 4.0 program_LT
P. 56

Strateginės partnerystės bendrojo ugdymo srityje projektas nr. 2019-1-PL01-KA201-065137
                               Mokytojas 4.0: naujos koncepcijos diegimas bendrojo ugdymo mokyklose

               Visuotinis mokymasis
               Ugdymo procese naudojant dirbtinį intelektą yra galimybė pasidalinti savo žiniomis su viso pasaulio mokiniais.
               Yra  įvairių  kursų  ir  mokymo  programų,  kurios  yra  prieinamos  platformose  ir  turi  interaktyvią  geriausių
               mokytojų mokymo/si medžiagą.

               Padėjėjai balsu
               Padėjėjai balsu leidžia naudotis įvairia mokymo/si medžiagą nebendraujant su mokytoju. Mokiniai gali naudotis
               platforma bet kuriuo metu ir bet kurioje vietoje. Pavyzdžiai: „Apple Siri“, „Google Home“.
               Išmanusis turinys
               Mokomoji medžiaga, pvz., skaitmeniniai vadovai ar vartotojų sąsajos.
               Taigi yra daug galimybių naudoti ID švietime ir taip tobulinti ugdymo procesą.
               Švietimo sistemoje naudojamos DI programos:

               „Duolingo“ – viena populiariausių kalbų mokymosi programų. Kalbos mokymo/si robotų naudojimas gali būti
               daug  paprastesnis  ir mažiau  įtemptas  sprendimas  mokiniams,  nes jie  nekalba  su  tikru  žmogumi. Dirbtinio
               intelekto pokalbių programa pasiekiama „IOS“ išmaniuosiuose telefonuose. Plepėti su robotais galima trimis
               kalbomis: ispanų, prancūzų ir vokiečių.

               „Brainly“ – tai švietimo bendruomenės kalba, skirta abipusiam klausimų ir atsakymų mokymuisi. Mokiniai ir
               mokytojai gali užduoti klausimus juos dominančia tema ir gauti atsakymus.
               „iTalk2Learn“  –  tarpdisciplininis  projektas,  apjungiantis  mašininio  mokymosi,  vartotojo  modeliavimo,
               intelektualių mokymosi sistemų, natūralios kalbos apdorojimo, ugdymo psichologijos ir matematinio ugdymo
               žinias.
               Kokių įgūdžių reikia norint mokyti mokinius naudoti dirbtinio intelekto sampratą klasėje?
               Pagrindinės  kompetencijos,  reikalingos  mokyti  mokinius  naudojantis  dirbtiniu  intelektu,  yra  skaitmeninės
               kompetencijos, susijusios su sąmoningu ir kritišku skaitmeninių technologijų naudojimu. Šios kompetencijos
               leidžia gauti informaciją, bendrauti ir spręsti pagrindines problemas visais gyvenimo aspektais.

               Skaitmeninės  kompetencijos  taip  pat  reiškia  gebėjimą  įdomiai  ir  atvirai  naudoti  skaitmeninį  turinį,
               technologijas; skaitmeninį turinį filtruoti, programuoti, padaryti prieinamą; laikytis etiško ir atsakingo požiūrio
               į skaitmeninių priemonių naudojimą.

               Mokytojai nenoriai mokosi IKT naudojimo savo dalyko pamokose, nes yra įpratę naudoti tradicinius mokymo
               metodas, be to daugelis jų yra įsitikinę, kad mokiniai patys lengvai įsisavina technologijas. Mokytojai, kurie
               efektyviai  taiko  IKT  pamokose,  turi  didelę  naudą  ir  sugeba  ugdyti  šiuolaikiniams  mokiniams  reikalingas
               kompetencijas.  Mokytojams,  kuriems  sunku  diegti  dirbtinį  intelektą,  gali  būti  naudingi  seminarai  ar
               internetiniai mokymai, kurie dabar yra labai populiarūs. Pavyzdžiui, IBM komanda sukūrė „Edzia“ sistemą, kuri
               teikia mokytojams surinktą ir patikrintą informaciją.

               COVID-19  pandemijos  sukelta  situacija  tik  dar  labiau  išryškino  skaitmeninių  technologijų  įvaldymo  svarbą
               mokytojams.










                                                   Projektas  iš  dalies  finansuojamas  Europos  Sąjungos  programos
                                                   Erasmus+ lėšomis.
                                                   Europos Komisijos parama šio leidinio rengimui nereiškia pritarimo jo
                                                   turiniui,  kuriame  pateikiama  autorių  nuomonė,  todėl  Europos
                                                   Komisija  negali  būti  laikoma  atsakinga  už  informaciją  panaudotą
                                                   šiame leidinyje.
   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61